今天AI圈的瓜,全是反差感拉满的戏剧性👇
前脚关门,后脚开门
美国商务部要求Anthropic停掉外国用户的新模型访问。
Anthropic为了合规,直接关停了所有用户的服务。
新模型才发布4天就下线,X相关话题阅读量破5000万,开发者圈直接炸了。
恰好就在Anthropic收到禁令的同一时间点:下午5点21分
智谱直接官宣:GLM 5.2面向Coding Plan全量用户开放。
智谱公告里这段话直接刷爆朋友圈:「前沿智能不应只属于少数人,也不应被少数规则随时收回」。
一边把模型关门锁死,一边把能力开放给所有人,这个反差真的太戳人了✨
更实在的是:GLM 5.2继续开源,走MIT协议,完全开放可商用。

GLM 5.2到底更新了什么?
这是目前智谱能力最强的开源模型,核心升级有这几点:
✅支持真正可用的1M超长上下文,长任务能力保持领先
✅幻觉极低,指令遵循能力强,中长上下文和Claude差距不大
✅纯文本专注模型,暂时不支持多模态
现在已经对所有Coding Plan用户开放,覆盖全档位版本。
API下周上线,模型也会正式完成开源。
不过目前有个小尴尬:算力配额有限,需要每天抢额度。
这也是国产模型普遍的困境:算法不输海外,算力基建差了不少。
实测体验:稳得一批,就是速度偏慢
实测下来GLM 5.2的表现就是:稳,活肯定给你干好。
拿10万行代码的项目测故障排查:
全程走完全流程花了21分钟,结果和Claude Opus 4.8完全一致,就是速度慢了2倍多——这真不是模型能力差,是算力配额不够。
再测官网转小程序:接收完整目录文档后,自动排计划启动4个Agent开发,40分钟就做完了,功能全没bug,就是UI审美差点意思🤣
Skill构建能力超出预期
除了常规编码,GLM 5.2搭Skill的能力也很惊喜。
口头说需求做一个清理电脑的Skill,从0搭建完的成品,和Opus 4.8做的几乎没区别。
现在Agent工作流越来越普及,这个能力意味着它完全能支撑复杂自动化流程,只要你的文档规范,它就能给你干明白。
唯一的遗憾:暂时没有多模态
GLM 5.2最大的短板,就是还是纯文本模型,不支持多模态。
刚才说的UI审美问题,也得等补上多模态能力才能有质变。
不过换个角度看:代码、工程这类纯逻辑任务,它已经能和全球顶尖模型掰手腕了。作为开源模型,这个含金量真的够高了👍

智谱宣布GLM-5.2面向Coding Plan全量用户开放报道
开发者实用组合推荐
结合这次实测,给你整理了一套好用的国产AI组合拳👇
✅做Agent和编码:GLM 5.2 + Claude Code框架,国内能用的最强组合
✅做策划、写作这类泛知识任务:DeepSeek V4 Pro,目前知识储备最能打的模型
两个互补,基本覆盖开发者绝大多数需求。
最后说点感受
2026年的AI圈,一边在筑墙,一边在铺路。
Anthropic关停模型给很多开发者浇了冷水,智谱这波接棒,刚好回答了一个很重要的问题:当前沿模型被少数规则卡脖子的时候,世界需要另一条路。
GLM 5.2确实不完美:没多模态、速度慢、还要抢额度,但它证明了国产模型的代码能力已经摸到了全球第一梯队的边。剩下的差距,更多是资源问题,不是算法问题。
智谱最后说的这句话,我觉得特别有份量:向前沿智能再近一步,为每一个人。AI的未来是开放的,它属于所有人。

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