2026年8月国产模型API价格全对比：谁最便宜？怎么买最划算？

前两天算了一笔账，把我自己都看傻了。就为了接一个新模型做项目测试，上个月光API调用就花了小一千。关键是——我根本没感觉到自己用了多少。

痛定思痛，我把现在市面上主流国产模型的API价格拉了个表，整理出来算算账。

价格战打到哪了？

先说最便宜的那一档。DeepSeek搞了个“峰谷定价”——每天9-12点、14-18点是高峰时段，价格直接翻倍；其他时间算“空闲时段”，只收一半钱。以V4-Flash为例，空闲时段输入缓存命中只要0.05元/百万token，输出4.5元；高峰时段输入涨到0.10元，输出9元。所以聪明人都把任务丢到夜里跑，成本直接砍半。

阿里Qwen3.8-Flash昨天刚刚又降了一波价，输入从1块降到0.8元，输出从3块降到2.7元。这是当前市面上输出价格最低的主流模型之一。

智谱GLM-5.3-Flash更狠，直接把价格打到GLM-5.3的二十分之一，限时折扣价差不多是Claude Opus 4.8的四十分之一。

再看“性能档”。Kimi K3输入20元/百万token、输出100元，但缓存命中时输入只要2元，便宜了90%。适合那种需要反复读取长上下文的场景。腾讯混元Hy3输入1元、输出4元，缓存命中0.25元。豆包2.1 Pro输入6元、输出30元，缓存命中1.2元。

按用量选模型，别跟风

场景一：写代码、跑测试、日常对话——选Flash版

如果你只是调API做项目测试、写点小脚本、或者让AI帮忙review代码，直接看Flash版。Qwen3.8-Flash输出2.7元，MiMo-V2-Flash输入0.7元、输出2.1元（参考美元价折算），GLM-5.3-Flash在限时折扣期内也是地板价。这几家闭眼选都不会错。

场景二：长文档处理、多轮对话——关注缓存命中

如果你需要处理超长代码库、反复跑相同的上下文，Kimi K3的缓存机制是真香。缓存命中时输入只要2元，比20元便宜90%。腾讯混元Hy3的缓存命中0.25元也很能打。

场景三：预算敏感——盯紧“空闲时段”

DeepSeek这套峰谷定价，等于是在告诉你：把任务编排到夜里跑，厂商省算力，你省钱包。V4-Flash闲时输出4.5元，比高峰9元便宜一半。夜猫子型开发者有福了。

场景四：重度开发者，每天写代码那种——双模型搭配才是正解

如果你跟我一样，每天泡在代码里，从修小Bug到重构老代码全靠AI，那别指望一个模型打天下。我的策略是高低搭配：
日常CRUD、写单元测试、查文档——DeepSeek V4-Flash（谷时） + GLM-5.3-Flash轮着用，输出一个4.5元一个2.8元，成本极低。遇到复杂逻辑重构、疑难Bug调试，再切Kimi K3或DeepSeek V4-Pro（谷时），贵是贵点，但一次性能把问题说清楚，反而比来回试错省得多。
实测下来，这种组合比固定用一个Pro模型，每个月能省40%-60% 的调用费用。关键是把90%的简单任务交给Flash，10%的硬骨头才上旗舰。

别被“低价”忽悠，看总账

算到最后，我悟了：买Token Plan不是买白菜，不是谁喊得最便宜就买谁。 得看你的使用习惯——是白天高频调用还是夜间批量跑？是长上下文反复读还是短问答？是追求极致性价比还是需要旗舰性能？

摩根士丹利的研报说，国内大模型API均价已经从去年一季度的输入3.3元涨到了今年二季度的4.9元，行业价格底已经抬升了。在这种趋势下，省下来的预算，够自己每天喝一杯咖啡啦。

附：国产主流模型API价格速查（元/百万token，输入/输出，仅供参考）

*注：DeepSeek输入价格因缓存命中/未命中不同，详见官方定价。GLM和MiMo美元价格按实时汇率折算。